Зарплаты в российском BigTech: сколько платят на каждом уровне

Последнее обновление: 11 сентября 2026 · Проверено: 11 сентября 2026

Разброс зарплат внутри одной компании больше, чем разница между компаниями. В Яндексе типичный джун получает 61–179 тысяч, а лид 399–686 — разница впятеро, и она целиком объясняется уровнем. Ниже диапазоны по четырём уровням в четырнадцати компаниях, с числом анкет под каждым.

Главное

  • Разброс внутри одной компании больше, чем разница между компаниями: у Яндекса типичный джун получает 61–179 тысяч, а лид 399–686.
  • В большинстве компаний самый большой шаг — между джуном и миддлом: медианная прибавка 77%, а у Яндекса 148%. Но в трёх компаниях из двенадцати сильнее оказался следующий переход.
  • Медиана по компании почти всегда ниже, чем платят на конкретном грейде: в неё входят стажёры и джуны.
  • Одна и та же компания в разных подсчётах выглядит по-разному, и расхождение может быть существенным. Причина — в том, что считают: деньги на карте, оклад до налога или годовой доход вместе с бонусом.

Диапазоны по уровням

Ниже типичный диапазон: четверть самых низких и четверть самых высоких значений отброшены, осталась середина. Все суммы — на руки, уже после налога; в скобках число анкет.

Важная оговорка к этой таблице: уровень здесь считается по компании целиком, а не по одной специальности. В выборку входят разработчики, аналитики, тестировщики и остальные ИТ-роли вместе. Отдельный срез по разработке есть ниже, по рынку целиком.

Типичный диапазон по уровням, тысяч рублей в месяц
КомпанияДжунМиддлСеньорЛид
Авито56–138 (7)276–415 (71)386–464 (41)523–866 (15)
VK101–176 (11)223–358 (74)339–469 (92)434–558 (39)
Ozon Tech169–227 (24)228–328 (112)320–410 (104)448–541 (35)
Сбер96–187 (80)206–327 (308)322–450 (155)408–708 (67)
Т-Банк128–191 (104)206–293 (243)320–441 (133)418–612 (52)
Яндекс61–179 (55)187–326 (262)313–481 (131)399–686 (43)
RWB (Wildberries)108–207 (20)205–325 (88)347–518 (76)413–631 (34)
Альфа-Банк104–153 (26)183–320 (88)324–421 (105)345–559 (40)
X5 Tech116–195 (10)187–330 (37)310–416 (46)383–481 (16)
Лаборатория Касперского222–229 (5)255–426 (25)381–503 (29)546–633 (9)
YADRO111–175 (16)203–279 (33)285–359 (27)402–503 (14)
MAGNIT TECH81–130 (7)156–298 (62)246–393 (46)366–535 (22)
МТС Web Services89–128 (21)130–233 (180)282–411 (56)290–477 (22)
Контур72–133 (8)136–233 (67)218–378 (34)384–545 (14)
Диапазоны соседних уровней перекрываются: сильный миддл в Сбере получает больше слабого сеньора. Уровень задаёт не потолок, а центр тяжести.

Диапазон джунов Авито — 56–138 тысяч на семи анкетах. Семь анкет описывают семерых человек, а не грейд: соседние строки той же таблицы стоят на сотне анкет и выглядят совсем иначе. Число в скобках здесь важнее самой вилки.

Где самый большой шаг

Если сравнить медианы соседних уровней, у девяти компаний из двенадцати первый переход оказывается самым дорогим. Но правилом это не является: в МТС Web Services, Контуре и Т-Банке следующая ступень дала больше.

Прибавка при переходе на следующий уровень, по медианам
КомпанияДжун → миддлМиддл → сеньорСеньор → лид
Яндекс+148%+54%+39%
MAGNIT TECH+146%+39%+46%
VK+121%+33%+24%
Альфа-Банк+119%+36%+19%
Сбер+87%+51%+32%
X5 Tech+78%+34%+25%
RWB (Wildberries)+76%+66%+8%
YADRO+68%+36%+41%
Контур+66%+70%+53%
МТС Web Services+54%+88%+29%
Т-Банк+48%+54%+34%
Ozon Tech+46%+29%+32%
Медианный шаг по этим двенадцати компаниям: +77% на первом переходе, +45% на втором, +32% на третьем. Разброс при этом огромный: второй переход даёт от +29% до +88%, третий — от +8% до +53%. Авито и Лаборатория Касперского в таблицу не попали: на джунах у них семь и пять анкет, и первый шаг выходит +319% и +47% — это свойство выборки, а не зарплатной политики.

Из этого следует простая вещь. У большинства компаний самый выгодный по деньгам шаг в карьере происходит в её начале. Дальше медианная прибавка меньше, а разброс между компаниями больше самой прибавки: на переходе в сеньоры он идёт от 29 до 88 процентов.

Второе следствие касается переговоров. Торг об окладе внутри грейда двигает сумму в пределах вилки этого грейда. Торг о самом грейде двигает вилку целиком, а грейд определяется на технических секциях. Как устроена эта оценка, разобрано по компаниям: Яндекс, Авито, Ozon Tech.

Почему цифры не сходятся между собой

Одна и та же компания в разных подсчётах выглядит по-разному, и расхождение бывает существенным. Данные не врут: считают разное.

Что стоит за словом «зарплата»
ВеличинаЧто в неё входит
На рукиОклад плюс регулярная премия, уже после удержания налога. В этой величине даны все вилки на странице
До налогаТо же самое до удержания. Больше суммы на руки на величину налога
Годовой доход целикомОклад, премия и акции вместе, делённые на двенадцать. Самая большая величина

Разница между крайними случаями бывает очень большой. Годовой доход в 5,5 миллиона рублей выглядит как 458 тысяч в месяц, но это не сумма, которая приходит на карту: в ней уже сидят премия и акции, а налог с них ещё не удержан.

Пересчитать одно в другое одной ставкой не получится. С 2025 года ставка зависит от дохода, накопленного с начала года, поэтому при одинаковом окладе на руки может выходить разное. Оклад и обычная премия считаются по общей шкале, и это можно посчитать: калькулятор с прогрессивной шкалой.

Медианы по компаниям

Медиана по всем сотрудникам сразу есть почти у каждой компании — в том числе там, где на отдельных уровнях анкет слишком мало для диапазона. Она полезна для проверки порядка величин и вредна как ориентир для переговоров: в неё попадают стажёры, джуны и люди, пришедшие много лет назад на старых условиях.

Четырнадцать самых высоких медиан среди компаний с выборкой от 70 анкет
КомпанияМедианаАнкетДжун → лид
Райффайзен Банк417 тыс. ₽79—
Лаборатория Касперского389 тыс. ₽79—
Авито387 тыс. ₽14489 → 563 тыс.
VK365 тыс. ₽224138 → 503 тыс.
X5 Tech329 тыс. ₽114147 → 442 тыс.
Альфа-Банк328 тыс. ₽266124 → 439 тыс.
RWB (Wildberries)327 тыс. ₽225147 → 465 тыс.
Ozon Tech325 тыс. ₽283197 → 492 тыс.
Сбер290 тыс. ₽632140 → 525 тыс.
MAGNIT TECH284 тыс. ₽139—
YADRO280 тыс. ₽94142 → 455 тыс.
Яндекс278 тыс. ₽533103 → 550 тыс.
ИТ-Холдинг Т1272 тыс. ₽247125 → 411 тыс.
Т-Банк255 тыс. ₽566164 → 505 тыс.
Порог в 70 анкет отсекает компании, где медиана держится на десятке ответов. Последняя колонка показывает, насколько медиана по компании отличается от краёв: у Яндекса медиана 278 тысяч, а разброс между джуном и лидом — от 103 до 550 тысяч. Прочерк стоит там, где на джунах меньше десяти анкет и край считать не по чему.

Яндекс в этой таблице стоит ниже Ozon и Авито, хотя по лестнице грейдов платит не меньше. Дело, скорее всего, не в зарплатах, а в составе: медиана по всем сотрудникам зависит от того, какая доля из них сидит на нижних грейдах, а эту долю открытые данные не показывают. Сравнивать компании по одной медиане поэтому бессмысленно в любом случае.

Рынок целиком

Чтобы понять, высокая вилка или нет, её стоит сравнить с рынком. Медианы ниже посчитаны по всем компаниям сразу, а не только по крупным.

Медиана на руки по специализациям
СпециализацияМедианаАнкет
Бэкенд-разработчик250 тыс. ₽7 656
Инженер по автоматизации тестирования230 тыс. ₽828
Фронтенд-разработчик225 тыс. ₽2 895
DevOps-инженер225 тыс. ₽1 223
Системный аналитик222 тыс. ₽2 474
Фулстек-разработчик198 тыс. ₽1 224
Менеджер проекта173 тыс. ₽2 296
Аналитик по данным170 тыс. ₽1 118
Бизнес-аналитик169 тыс. ₽1 003
Инженер по ручному тестированию133 тыс. ₽1 545
Системный администратор112 тыс. ₽953
Инженер технической поддержки98 тыс. ₽919
Выборка по бэкенду в 7 656 анкет — самая большая среди всех специальностей: следующая по размеру, фронтенд, меньше почти втрое. Медиана в 250 тысяч на ней устойчива. У специализаций из нижней части таблицы выборки тоже приличные, так что разрыв в два с половиной раза между бэкендом и поддержкой реален.

Отсюда видно, насколько крупные компании отрываются от рынка. Медиана бэкендера по стране — 250 тысяч, фронтендера — 225. Медиана Авито по всем ИТ-специальностям — 387 тысяч, VK — 365. Совокупности разные, и прямого коэффициента отсюда не вывести, но разрыв виден и с поправкой на состав специальностей. Он и есть то, за чем люди идут в BigTech.

Тот же рынок в разрезе уровней, только по бэкенду: джун 69–147 тысяч на 933 анкетах, миддл 150–290 на 3413, сеньор 274–427 на 2166, лид 345–550 на 899. Это та база, с которой стоит сравнивать предложение, если компании из таблиц выше в нём нет.

Премия и как она считается

В вилках выше премия учтена, но её устройство стоит понимать отдельно: это единственная часть дохода, которая меняется без смены грейда.

В Авито премию платят раз в полгода по итогам обзора результатов — сам полугодовой цикл описан в открытом плейбуке компании. Конкретные коэффициенты компания не публикует; по описаниям сотрудников удовлетворительная оценка даёт 10% от полугодового оклада, то есть около 1,2 оклада за год сверх зарплаты.

В Ozon работает та же схема с обзором раз в полгода, и компания сама говорит, что премия пропорциональна результату. Сетку множителей она не публикует; по описаниям сотрудников оценка «соответствует ожиданиям» и ниже премии не даёт вовсе, «превосходит» даёт 0,9 месячного оклада, «значительно превосходит» — 1,3, высшая оценка — 1,8. Если это так, разница между средним и отличным результатом равна почти двум окладам в год.

Когда цифре верить нельзя

Все данные на странице — анкеты, которые сотрудники заполняют сами, и документами их никто не подтверждает. На большой выборке случайные ошибки гасят друг друга, на маленькой — нет.

Универсального порога, после которого цифре можно верить, не существует: большая выборка не лечит перекос в том, кто вообще заполняет анкеты. Но порядок величин она задаёт. Диапазон сеньоров Авито стоит на 41 анкете, диапазон лидов Ozon — на 35, а диапазон джунов Авито — на семи, и это три очень разные по надёжности строки.

Тот же эффект в другую сторону: по джунам Авито медиана выходит 89 тысяч при семи анкетах — заметно ниже и открытых вакансий компании, и диапазонов соседних уровней. Это выборка из семи человек, и описывает она этих семерых.

Проверять цифру стоит тремя способами сразу. Сходится ли она с открытыми вакансиями компании. Сходится ли с отзывами сотрудников. Достаточно ли анкет. Если хотя бы два ответа отрицательные, число годится только как гипотеза.

И последнее, что видно по отзывам: входной оффер и рост внутри компании — разные вещи. Сильное предложение при найме не гарантирует такой же индексации через год.

Частые вопросы

Что значит G15 в Яндексе или E4 в Авито?

Это внутренние грейды, свои у каждой компании. Сами компании их лестницы не публикуют; по открытым зарплатным базам, которые собирают грейды со слов сотрудников, у Яндекса они идут от G14 до G20, у Авито от E2 до E6, у Ozon от 17 до 22, у Сбера от L7 до L14. Официального соответствия привычным junior, middle и senior тоже нет, и одно и то же слово «миддл» может означать разные грейды. Поэтому в переговорах надёжнее называть грейд, а не уровень, и спрашивать вилку именно этого грейда.

Сколько платят миддлу-бэкендеру в 2026 году?

По рынку целиком типичный миддл-бэкендер получает 150–290 тысяч, медиана 221 тысяча на 3413 анкетах. В крупных компаниях заметно выше: у Сбера типичный миддл получает 206–327 тысяч, у Яндекса 187–326, у Авито 276–415. Оговорка к цифрам по компаниям: они посчитаны по всем ИТ-специальностям сразу, а не только по разработчикам. Все суммы — на руки, уже после налога.

На сколько вырастет зарплата при повышении грейда?

Первое повышение, с джуна на миддла, почти удваивает доход: медианная прибавка по двенадцати компаниям составляет 77%, а у Яндекса и VK превышает сто процентов. Дальше медианные шаги меньше — около 45% при переходе в сеньоры и около 32% при переходе в лиды, — но разброс между компаниями больше самого шага. В большинстве компаний самый выгодный по деньгам переход происходит в начале карьеры, а не в конце.

Почему у одной компании в разных местах разные цифры?

Потому что считают разное. Сумма на карте, оклад до вычета налога и годовой доход вместе с бонусом и акциями — три разные величины, и расхождение между ними бывает очень большим. Пока не сказано, что именно посчитали, число сравнивать не с чем.

Можно ли пересчитать сумму до налога в сумму на руки?

Не одной ставкой. С 2025 года ставка зависит от дохода, накопленного с начала года, поэтому при одинаковом окладе на руки может выходить разное — например, если бонус пришёлся на другой месяц или доход шёл через нескольких работодателей. Оклад и обычная премия попадают в одну налоговую базу и считаются по общей шкале. Выплаты ценными бумагами могут облагаться иначе.

Насколько этим данным можно верить?

Это анкеты, которые сотрудники заполняют сами, и документами их никто не подтверждает. Там, где под вилкой стоят сотни анкет, порядок величин устойчив. Там, где их семь, вилка описывает этих семерых, а не компанию. Количество анкет указано в таблицах рядом с каждой вилкой — смотреть на него стоит раньше, чем на саму сумму.

Впереди собеседование, а не только разговор о деньгах?

OfferHack — ИИ-помощник на собеседовании: слышит вопрос интервьюера и за секунды подсказывает ответ прямо на экране. Не виден при демонстрации экрана.

Узнать про OfferHack

Остались вопросы?

Если у вас есть вопросы или замечания по этому документу, напишите нам: admin@offerhack.tech